GSC 生成式 AI 報表
新增於 2026/06，只有曝光
生成式 AI 成效報表像新開幕商場給你的櫃位數據——目前只告訴你「多少人經過你的櫃」，還不告訴你誰、為什麼、買了沒。
03為什麼是現在學
2026/06 GSC 推出生成式 AI 成效報表——AI 搜尋的官方數據第一次存在。資料很陽春（只有曝光），但「開始累積基準線」這件事本身就是先發優勢。
04白話理解（對客戶簡報可直接引用）
現況要講精確：報表把 AI Overviews 與 AI Mode 合併計算、只有曝光數、沒有點擊與查詢字詞、初期分階段開放。正確用法：當趨勢儀表看（AI 曝光佔比有沒有成長）、與 GEO 優化動作對時間軸（改了可引用性之後曝光有沒有動）。不要拿它下精細結論——資料不支撐。
05工具箱
- ▸GSC 生成式 AI 成效報表 — 每月記錄，累積自己的基準線
- ▸AI 提及監測（見 g20） — 官方數據的缺口用自建監測補
06怎麼做 · SOP 3 步（每步標產出物）
- 1確認自家 GSC 是否已開放此報表→ 可用性確認
- 2每月記錄 AI 曝光數與佔比→ AI 曝光月報
- 3與 GEO 動作對照時間軸→ 成效歸因筆記
07場景應用（實戰經驗）
- ◆對客戶簡報的正確話術：「AI 搜尋帶來的曝光佔比從 3% 到 8%」——用官方數據講趨勢，用自建監測講細節，兩者分開標示來源。
08⚠️ 常見誤區
- ✕拿只有曝光的資料推論轉換——資料不支撐的結論會反噬信任。
口訣
「新報表當趨勢儀表用，結論等資料長齊。」
10里程碑 · 完成標準（可驗證）
- ☐月度基準線開始累積
- ☐報告中標明資料侷限
學習者勾自己的進度；顧問勾客戶專案的交付——同一份標準，兩種用法。
12檢核方式與依據出處
程式自動判定：輸入網址，掃描引擎自己爬、自己打 API、自己判定。
依據等級決定計分權重（🟢×3／🔵×2／⚠️×1）——權重量的是「依據有多硬」， 不是「我們覺得多重要」。查無權威文件的判準，誠實標「業界慣例」。