明確的事實陳述
具體數字、日期、名稱比形容詞有效
明確事實陳述像證人證詞與鄰居閒聊的差別——「大概很多吧」上不了法庭；「2026 年 3 月，47 家，占比 62%」才是能被引用的證詞。
03為什麼是現在學
AI 組答案時偏好「可安全複述」的內容：具體數字、日期、名稱、定義。形容詞堆砌（頂尖的、領先的、極佳的）對 AI 是雜訊——它不敢引用無法驗證的修辭。
04白話理解（對客戶簡報可直接引用）
寫作時把模糊修辭替換成可驗證事實：「豐富經驗」→「12 年、300+ 專案」；「快速交付」→「平均 14 個工作天」；「廣受好評」→「Google 評論 4.8 分（214 則）」。每個數字要真實且可溯源（配 c19 的引用紀律）——GEO 的引用紅利是給「敢具體」的內容的。
05工具箱
- ▸修辭替換掃描（審稿時抓形容詞堆） — 「頂尖/領先/優質」出現就問：數字是多少？
06怎麼做 · SOP 2 步（每步標產出物）
- 1審稿加修辭替換檢查→ 規範更新
- 2服務頁與關於頁優先改寫（形容詞最密的地方）→ 改寫紀錄
07場景應用（實戰經驗）
- ◆「台灣領先的 XX 廠商」AI 不會引用；「台灣市占率 23% 的 XX 廠商（2026 產業報告）」會——差別不是地位，是可複述性。
08⚠️ 常見誤區
- ✕為了具體而編數字——被交叉驗證拆穿的假數字，讓你所有真數字都被降權。
口訣
「形容詞換數字，數字要有源。」
10里程碑 · 完成標準（可驗證）
- ☐核心頁面完成修辭替換
- ☐數字皆可溯源
學習者勾自己的進度；顧問勾客戶專案的交付——同一份標準，兩種用法。
12檢核方式與依據出處
半自動：程式抓資料或客戶填表，再由系統／顧問判讀。
依據等級決定計分權重（🟢×3／🔵×2／⚠️×1）——權重量的是「依據有多硬」， 不是「我們覺得多重要」。查無權威文件的判準，誠實標「業界慣例」。