新聞稿與媒體露出
為 AI 引擎製造「第三方共識」
媒體露出像第三方開的品質證明——自己說自己好是廣告，別人報導你是新聞；AI 引擎組答案時，抄的是新聞不是廣告。
03為什麼是現在學
AI 引擎回答「推薦哪家」時，高度依賴第三方來源的交叉共識（媒體報導、評比文章）——媒體露出從公關虛榮變成 GEO 的實質輸入（g17 的上游）。
04白話理解（對客戶簡報可直接引用）
務實的露出路徑：新聞稿發布（有真材實料才發：原創資料、重大合作——為發而發的稿沒人抄）、產業媒體投稿（觀點文章，署名帶公司）、接受訪談與 Podcast（長尾存在感）、得獎與認證（第三方評價的固定形式）。每次露出確認三件事：公司名寫法正確、有連結（或至少可回收的提及）、內容進自家「媒體報導」頁存證。
05工具箱
- ▸媒體露出資產頁（官網「媒體報導」） — 露出的二次利用＋信任展示
- ▸原創資料（c13） — 最容易被報導的素材類型
06怎麼做 · SOP 3 步（每步標產出物）
- 1盤點可發聲的素材（資料/案例/觀點）→ 素材清單
- 2年度露出計畫（季度至少一次動作）→ 露出計畫
- 3露出後：回收提及＋存證＋sameAs/報導頁更新→ 收成紀錄
07場景應用（實戰經驗）
- ◆發布年度產業報告→三家媒體引用→AI 回答產業問題時開始出現你的品牌——這條鏈路從 c13 到 au14 到 g17，是 GEO 的正規軍打法。
08⚠️ 常見誤區
- ✕買「保證上稿」的軟聞包——內容農場式媒體的報導，人與 AI 都不當一回事，錢打水漂。
口訣
「有料才發聲；每次露出都要留下可回收的資產。」
10里程碑 · 完成標準（可驗證）
- ☐露出計畫存在
- ☐季度有動作
- ☐報導頁持續累積
學習者勾自己的進度；顧問勾客戶專案的交付——同一份標準，兩種用法。
12檢核方式與依據出處
人工判定：需要顧問訪談與專業審閱——這一段是顧問收費的理由。
依據等級決定計分權重（🟢×3／🔵×2／⚠️×1）——權重量的是「依據有多硬」， 不是「我們覺得多重要」。查無權威文件的判準，誠實標「業界慣例」。