FAQ / HowTo 現況
富結果已限縮，但 AI 引擎照抓
FAQ schema 像把常見問答印成小抄遞給機器——Google 的富結果版位縮水了，但 AI 引擎照樣愛抄這份小抄。
03為什麼是現在學
FAQ/HowTo 富結果 2023 起被 Google 大幅限縮（多數站看不到了）——但問答結構本身仍是 AI 引擎最容易抽取引用的格式。做的理由從「搜尋版位」變成「AI 可引用性」。
04白話理解（對客戶簡報可直接引用）
FAQ 頁與服務頁的問答區塊照樣輸出 FAQPage schema，但期望值放對：Google 富結果別指望，AI 引用與語意理解是實際回報。前提不變：問答內容必須真實出現在頁面上、真的是使用者會問的問題（見 g11 的問答式內容設計）。
05工具箱
- ▸FAQPage schema 模板 — 問答區塊元件自動輸出
- ▸AI 引擎實測 — 拿自家 FAQ 的問題去問 ChatGPT/Perplexity，看引不引用你
06怎麼做 · SOP 2 步（每步標產出物）
- 1盤點適合問答結構的頁面→ FAQ 佈局清單
- 2元件化實作（可見內容＋schema 同步）→ 元件上線
07場景應用（實戰經驗）
- ◆服務業的「價格怎麼算」「流程要多久」問答——AI 回答比價類問題時特別愛引用這類結構明確的來源。
08⚠️ 常見誤區
- ✕為了 schema 硬編十題沒人問的問題——內容為人而寫，schema 只是隨行翻譯。
口訣
「版位縮了，小抄還在被抄——為 AI 寫問答。」
10里程碑 · 完成標準（可驗證）
- ☐問答內容頁面可見且 schema 同步
- ☐AI 實測有被引用案例
學習者勾自己的進度；顧問勾客戶專案的交付——同一份標準，兩種用法。
12檢核方式與依據出處
程式自動判定：輸入網址，掃描引擎自己爬、自己打 API、自己判定。
- 🟢 官方明文Google：FAQ 富結果的限縮公告 ↗
依據等級決定計分權重（🟢×3／🔵×2／⚠️×1）——權重量的是「依據有多硬」， 不是「我們覺得多重要」。查無權威文件的判準，誠實標「業界慣例」。