IKENSA暫定名 · 開發預覽

Organization / Person 實體

這是 GEO 的地基,不只是 SEO

t21檢核 自動技術 SEO在互動地圖中開啟 →

Organization schema 像公司在機器世界的登記證——沒有它,AI 眼裡的你是一堆網頁;有了它,你是一個「實體」:有名字、有地址、有社群帳號的同一家公司。

03為什麼是現在學

這是 GEO 的地基,不只是 SEO:AI 引擎回答「推薦哪家」時,引用的是「實體」不是「網頁」。實體沒立起來,後面所有 AI 能見度都是空中樓閣。

04白話理解(對客戶簡報可直接引用)

在全站(通常掛首頁與所有頁的 @graph)宣告 Organization(或 Person,個人品牌):名稱、logo、網址、聯絡方式、地址,以及最關鍵的 sameAs——把 FB/IG/LinkedIn/YouTube/維基等所有官方身分串成同一個實體。用 @id 讓其他頁面的 schema 都能指回這個實體。

05工具箱

  • Organization schema 模板(含 sameAs、@id) — 一次寫好全站引用
  • Google 知識面板/品牌搜尋結果 — 實體建立成效的觀察窗

06怎麼做 · SOP 3 步(每步標產出物)

  1. 1盤點官方身分清單(社群、名錄、維基)sameAs 清單
  2. 2實作 Organization+@id,全站 @graph 引用實體宣告上線
  3. 3各頁 schema(Article 的 author/publisher 等)指回實體串接驗證

07場景應用(實戰經驗)

  • 同名公司多的產業(如「大同」)——實體宣告+sameAs 是讓機器分得清你是哪一家的主要手段。

08⚠️ 常見誤區

  • sameAs 塞不是自己官方帳號的連結——實體混淆比沒有更糟。
口訣

先讓機器知道「你是誰」,再談「你說了什麼」。

10里程碑 · 完成標準(可驗證)

  • Organization/Person 已宣告
  • sameAs ≥4 條官方身分
  • 各頁 schema 指回 @id

學習者勾自己的進度;顧問勾客戶專案的交付——同一份標準,兩種用法。

12檢核方式與依據出處

程式自動判定:輸入網址,掃描引擎自己爬、自己打 API、自己判定。

依據等級決定計分權重(🟢×3/🔵×2/⚠️×1)——權重量的是「依據有多硬」, 不是「我們覺得多重要」。查無權威文件的判準,誠實標「業界慣例」。

← 上一節點
Schema.org 基礎與 JSON-LD
下一節點 →
Article / BlogPosting