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GA4 管道分組自訂

把 AI 引擎流量單獨切出來

m05檢核 自動監測與治理在互動地圖中開啟 →

管道分組像郵件分類匣——AI 引擎來的訪客混在「參照連結」大匣子裡,不另開一格,你永遠不知道這疊信有多厚。

03為什麼是現在學

ChatGPT、Perplexity 帶來的流量預設散在 referral 裡。AI 流量是新的成長故事,量測不到就講不出來——對內要預算、對客戶要續約,都需要這格數字。

04白話理解(對客戶簡報可直接引用)

在 GA4 自訂管道群組,加一個「AI 引擎」管道:來源比對 chatgpt.com、perplexity.ai、copilot.microsoft.com、gemini.google.com 等 referrer。從此報表多一列「AI 帶來多少工作階段、多少轉換」,跟自然搜尋並排看。

05工具箱

  • GA4 自訂管道群組 — 管理→資料顯示→管道群組
  • AI referrer 清單(要季更) — 新引擎冒出來就補進比對規則

06怎麼做 · SOP 3 步(每步標產出物)

  1. 1建立 AI 管道(referrer 比對規則)管道群組設定
  2. 2驗證:實際從 ChatGPT 點一次連結,看有沒有落進新管道驗證紀錄
  3. 3月報加 AI 管道列報表模板更新

07場景應用(實戰經驗)

  • B2B 客戶的 AI 管道流量半年從 0.5% 到 6%,轉換率還高於平均——這一列數字就是 GEO 預算的立案依據。

08⚠️ 常見誤區

  • 部分 AI 流量不帶 referrer(app 內開啟)會被歸到 direct——AI 管道的數字是下限不是全貌,報告要註明。
口訣

先分出來,才量得到;量得到,才談得成。

10里程碑 · 完成標準(可驗證)

  • AI 管道已建立且驗證
  • 月報有 AI 流量列

學習者勾自己的進度;顧問勾客戶專案的交付——同一份標準,兩種用法。

12檢核方式與依據出處

程式自動判定:輸入網址,掃描引擎自己爬、自己打 API、自己判定。

依據等級決定計分權重(🟢×3/🔵×2/⚠️×1)——權重量的是「依據有多硬」, 不是「我們覺得多重要」。查無權威文件的判準,誠實標「業界慣例」。

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