原創資料與可歸因統計
被引用率最高的內容類型
原創資料之於 AI 引用，像獨家照片之於新聞台——事件誰都能評論，但畫面只有你有；要用畫面，就得掛你的台標。
03為什麼是現在學
c13 講了原創資料是內容資產；GEO 視角再加一層：AI 引擎引用統計數據時必須標來源（可歸因），原創資料＝強制掛名的內容——這是引用率最高的內容類型，沒有之一。
04白話理解（對客戶簡報可直接引用）
GEO 版的原創資料要領：數字要「可歸因」——資料頁明確標注「資料來源：XX 公司 2026 年調查（N=樣本數）」；做一頁穩定網址的「資料頁」（不要只放在 PDF 裡——AI 對 PDF 的抽取遠不如 HTML）；圖表配文字版數據（圖片裡的數字機器讀不到）；每年更新讓引用者永遠指向最新版。
05工具箱
- ▸資料頁模板（HTML、含方法說明與引用格式建議） — 「如何引用本資料」直接寫給人抄
06怎麼做 · SOP 3 步（每步標產出物）
- 1年度資料以 HTML 資料頁發布（非僅 PDF）→ 資料頁
- 2數據同時以表格文字呈現→ 機器可讀驗證
- 3追蹤被引用情況（g21）→ 引用追蹤
07場景應用（實戰經驗）
- ◆本檢測系統的年度體檢報告照這個規格發布——「57% 的台灣中小企業官網擋掉 AI 爬蟲（IKENSA 2026 年度報告，N=xxx）」這種句子天生就是 AI 答案的素材。
08⚠️ 常見誤區
- ✕資料只發 PDF 或圖片 infographic——最有價值的內容用了機器最難讀的格式。
口訣
「數字要可歸因、頁面要 HTML、每年要更新。」
10里程碑 · 完成標準（可驗證）
- ☐資料頁為 HTML
- ☐含方法與引用說明
- ☐年更機制
學習者勾自己的進度；顧問勾客戶專案的交付——同一份標準，兩種用法。
12檢核方式與依據出處
人工判定：需要顧問訪談與專業審閱——這一段是顧問收費的理由。
依據等級決定計分權重（🟢×3／🔵×2／⚠️×1）——權重量的是「依據有多硬」， 不是「我們覺得多重要」。查無權威文件的判準，誠實標「業界慣例」。