llms.txt 的正確定位
**低優先**：Google 明說不需要，實測 97% 零請求（見備註）
llms.txt 像遞給 AI 的名片盒——立意良善，但實測九成七的 AI 根本沒伸手來拿；先把門口的招牌（結構化資料）做好，名片盒有空再放。
03為什麼是現在學
llms.txt 被部分行銷內容吹成 GEO 標配——證據不支持：Google 明說不需要、Ahrefs 對 13.7 萬個網站實測 97% 的 llms.txt 一個月內零請求。這一節的存在是為了幫你把力氣花對地方。
04白話理解（對客戶簡報可直接引用）
llms.txt 是社群提案的「給 LLM 的網站導覽檔」，目前沒有任何主要 AI 引擎承諾讀取。定位：低優先、無害——平台自動產生就留著，手上有十件事時它排第十一。真正被 AI 讀的是：可爬的內容本身、結構化資料（t20–t25）、第三方共識（g15–g18）。
05工具箱
- ▸（如果要做）llms.txt 產生器或手寫 — 半小時上限，別超過
06怎麼做 · SOP 1 步（每步標產出物）
- 1確認團隊沒有把它當重點項目投資源→ 優先序校正
07場景應用（實戰經驗）
- ◆客戶拿著「GEO 必做 llms.txt」的文章來問——這是展示專業判斷的時刻：把 Ahrefs 實測數據給他看，然後把預算導向 Organization schema 與可引用內容。
08⚠️ 常見誤區
- ✕反過來花一整天精雕 llms.txt 卻沒做 Organization schema——優先序倒置的經典。
口訣
「留著無妨，指望無據；力氣花在機器真的在讀的地方。」
10里程碑 · 完成標準（可驗證）
- ☐團隊優先序正確
學習者勾自己的進度；顧問勾客戶專案的交付——同一份標準，兩種用法。
12檢核方式與依據出處
程式自動判定：輸入網址，掃描引擎自己爬、自己打 API、自己判定。
依據等級決定計分權重（🟢×3／🔵×2／⚠️×1）——權重量的是「依據有多硬」， 不是「我們覺得多重要」。查無權威文件的判準，誠實標「業界慣例」。