AI 生成內容治理
可用 AI 寫，但必須有人審與加值
AI 生成內容像中央廚房的料理包——出餐快、成本低；直接端上桌是自助餐水準，主廚回鍋調味加料才能掛餐廳的招牌。
03為什麼是現在學
Google 的立場明確：不反對 AI 產製，反對「無附加價值的量產」。用不用 AI 不是問題，治理制度（誰審、加什麼值、誰掛名負責）才是問題。
04白話理解（對客戶簡報可直接引用）
治理三條：①AI 當產線不當作者——初稿、大綱、改寫可以用，出版前必經人審 ②人要加值——第一手經驗、案例、判斷（c18 的彈藥）是人的責任，AI 給不了 ③具名負責——掛作者名的人要真的審過並為內容負責。大量生成薄頁衝量（AI 農場）是明文的垃圾政策範圍，別碰。
05工具箱
- ▸AI 產線 SOP（brief→AI 初稿→人審加值→發佈） — 本知識庫自己就是這樣生產的
- ▸審稿 checklist（事實查核＋加值檢查） — AI 幻覺要人抓
06怎麼做 · SOP 2 步（每步標產出物）
- 1訂 AI 使用規範（能用在哪、誰審、怎麼標）→ 治理規範
- 2審稿流程加事實查核步驟→ 流程更新
07場景應用（實戰經驗）
- ◆正確用法示範：AI 整理 20 篇文獻的共同結論（省 8 小時）＋顧問補三個實案與判斷（價值所在）——產能與品質同時成立。
08⚠️ 常見誤區
- ✕AI 生成後不查事實直接發——幻覺數字被客戶抓到一次，全站內容連坐折價。
口訣
「AI 是產線，人是主廚；掛名的人負全責。」
10里程碑 · 完成標準（可驗證）
- ☐治理規範存在
- ☐人審含事實查核
- ☐無量產薄頁
學習者勾自己的進度；顧問勾客戶專案的交付——同一份標準，兩種用法。
12檢核方式與依據出處
人工判定：需要顧問訪談與專業審閱——這一段是顧問收費的理由。
- 🟢 官方明文Google：對 AI 生成內容的官方立場 ↗
依據等級決定計分權重（🟢×3／🔵×2／⚠️×1）——權重量的是「依據有多硬」， 不是「我們覺得多重要」。查無權威文件的判準，誠實標「業界慣例」。